Сибирский журнал индустриальной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. индустр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал индустриальной математики, 2022, том 25, номер 3, страницы 135–153
DOI: https://doi.org/10.33048/SIBJIM.2021.25.312 (Mi sjim1188) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций

Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, просп. Акад. Коптюга, 4, г. Новосибирск 630090, Россия
PDF полного текста (695 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.33048/SIBJIM.2021.25.312
Аннотация: Рассматривается непрерывно-дискретная стохастическая модель динамики популяций взаимодействующих индивидуумов. Модель интерпретируется как многомерный случайный процесс для численности различных популяций. Описание модели основано на комбинации как марковского подхода для притоков индивидуумов из внешнего источника, гибели индивидуумов под влиянием естественных причин, взаимодействия индивидуумов, влекущих их одновременную гибель, превращения и порождения потомства в различных популяциях, так и наличия немарковских ограничений на длительность пребывания индивидуумов в некоторых популяциях. Приведено формальное теоретико-вероятностное описание модели, учитывающее текущее состояние популяций и предысторию их развития. Представлен алгоритм прямого статистического моделирования динамики компонент построенного случайного процесса. На основе алгоритма проведено численное исследование стадия-зависимой стохастической модели эпидемического процесса.
Ключевые слова: динамика популяций, развитие зависящих от прошлого популяций, непрерывно-дискретный случайный процесс, метод Монте-Карло, стадия-зависимая модель, эпидемиология.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FWNF-2022-0003
Российский фонд фундаментальных исследований 20-04-60157
Работа выполнена в рамках государственного задания ИМ СО РАН (проект FWNF-2022-0003) и при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 20-04-60157).
Статья поступила: 11.01.2022
Окончательный вариант: 11.01.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.24:51-76
Образец цитирования: Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:3 (2022), 135–153
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PerTopLog22}
\by Н.~В.~Перцев, В.~А.~Топчий, К.~К.~Логинов
\paper Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций
\jour Сиб. журн. индустр. матем.
\yr 2022
\vol 25
\issue 3
\pages 135--153
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjim1188}
\crossref{https://doi.org/10.33048/SIBJIM.2021.25.312}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim1188
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v25/i3/p135
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал индустриальной математики
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024