|
Робастная процедура параметрической идентификации стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем
В. М. Чубич, С. О. Кулабухова Новосибирский государственный технический университет, просп. К. Маркса, 20, г. Новосибирск 630073, Россия
Аннотация:
На основе взвешенного метода максимального правдоподобия и коррентропийного кубатурного фильтра Калмана разработано программно-математическое обеспечение для решения задачи параметрического оценивания моделей стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем при наличии аномальных наблюдений в измерительных данных. Эффективность предложенной процедуры продемонстрирована на двух модельных структурах при случайном и группированном характерах расположения аномальных данных.
Ключевые слова:
стохастическая нелинейная непрерывно-дискретная система, параметрическая идентификация, аномальные наблюдения, робастная фильтрация, кубатурный фильтр Калмана, взвешенный метод максимального правдоподобия.
Статья поступила: 12.05.2020 Окончательный вариант: 20.05.2021
Образец цитирования:
В. М. Чубич, С. О. Кулабухова, “Робастная процедура параметрической идентификации стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем”, Сиб. журн. индустр. матем., 24:3 (2021), 138–149
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjim1147 https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v24/i3/p138
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 135 | PDF полного текста: | 49 | Список литературы: | 30 | Первая страница: | 4 |
|