|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Feature Matching and Heat Flow in Centro-Affine Geometry
Peter J. Olvera, Changzheng Qub, Yun Yangc a School of Mathematics, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA
b School of Mathematics and Statistics, Ningbo University, Ningbo 315211, P.R. China
c Department of Mathematics, Northeastern University, Shenyang, 110819, P.R. China
Аннотация:
In this paper, we study the differential invariants and the invariant heat flow in centro-affine geometry, proving that the latter is equivalent to the inviscid Burgers' equation. Furthermore, we apply the centro-affine invariants to develop an invariant algorithm to match features of objects appearing in images. We show that the resulting algorithm compares favorably with the widely applied scale-invariant feature transform (SIFT), speeded up robust features (SURF), and affine-SIFT (ASIFT) methods.
Ключевые слова:
centro-affine geometry, equivariant moving frames, heat flow, inviscid Burgers' equation, differential invariant, edge matching.
Поступила: 2 апреля 2020 г.; в окончательном варианте 14 сентября 2020 г.; опубликована 29 сентября 2020 г.
Образец цитирования:
Peter J. Olver, Changzheng Qu, Yun Yang, “Feature Matching and Heat Flow in Centro-Affine Geometry”, SIGMA, 16 (2020), 093, 22 pp.
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sigma1630 https://www.mathnet.ru/rus/sigma/v16/p93
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 57 | PDF полного текста: | 17 | Список литературы: | 10 |
|