|
Теория вероятностей и математическая статистика
Existence of explicit asymptotically normal estimators in a multiple logarithmic regression problem
A. Koldaevaa, A. Sakhanenkoab a Novosibirsk State University,
Pirogova Street, 2,
630090, Novosibirsk, Russia
b Sobolev Institute of Mathematics,
Acad. Koptyug avenue, 4,
630090, Novosibirsk, Russia
Аннотация:
We construct and investigate a class of
explicit estimators for an unknown multidimensional parameter in a
logarithmic regression problem. We present general conditions for
these estimators to be asymptotically normal. It is the
fourth class of non-linear regression problems for which such
explicit
estimators are found.
Ключевые слова:
multiple logarithmic regression, difficulties in the least squares method, explicit estimators of the parameters, asymptotically normal estimators.
Поступила 18 июля 2017 г., опубликована 26 сентября 2017 г.
Образец цитирования:
A. Koldaeva, A. Sakhanenko, “Existence of explicit asymptotically normal estimators in a multiple logarithmic regression problem”, Сиб. электрон. матем. изв., 14 (2017), 972–979
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/semr838 https://www.mathnet.ru/rus/semr/v14/p972
|
|