|
Сибирские электронные математические известия, 2014, том 11, страницы 464–475
(Mi semr502)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Теория вероятностей и математическая статистика
Об условиях асимптотической нормальности одношаговых оценок Фишера для однопараметрических семейств распределений
Ю. Ю. Линкеab, А. И. Саханенкоab a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. академика Коптюга, 4, 630090, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 2, 630090, Новосибирск, Россия
Аннотация:
We consider asymptotic behavior of one-step statistical estimators introduced by R. Fisher as approximations for consistent maximum likelihood estimators. Some sufficient conditions are found for these one-step estimators to be asymptotically normal even in the cases when either the maximum likelihood estimators may not exist or exist but be inconsistent. Investigated are connections between the smoothness conditions for the density of the sample distribution and the rate of proximity of the preliminary estimator and the parameter which are needed for fulfillment of the properties under considerations.
Ключевые слова:
one-step estimators, asymptotical normality, maximum likelihood estimator, Newton's method, preliminary estimator, proximity of estimation.
Поступила 14 марта 2014 г., опубликована 16 июня 2014 г.
Образец цитирования:
Ю. Ю. Линке, А. И. Саханенко, “Об условиях асимптотической нормальности одношаговых оценок Фишера для однопараметрических семейств распределений”, Сиб. электрон. матем. изв., 11 (2014), 464–475
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/semr502 https://www.mathnet.ru/rus/semr/v11/p464
|
|