|
Теория вероятностей и математическая статистика
On the moderate deviation principle for $m$-dependent random variables with sublinear expectation
E. V. Efremova, A. V. Logachovbc a Novosibirsk State University, 2, Pirogova str., Novosibirsk, 630090, Russia
b Lab. of Probability Theory and Math. Statistics, Sobolev Institute of Mathematics, 4, Koptyuga ave., Novosibirsk, 630090, Russia
c Dep. of Computer Science in Economics, Novosibirsk State Technical University pr. K. Marksa, 20, 630073, Novosibirsk, Russia
Аннотация:
In this paper, we obtain the moderate deviation principle for sums of $m$–dependent strictly stationary random variables in the space with sublinear expectation. Unlike known results, we will require random variables to satisfy a less restrictive Cramer-like condition.
Ключевые слова:
large deviation principle, moderate deviation principle, sublinear expectation, $m$-dependent random variables, stationary sequences.
Поступила 31 декабря 2023 г., опубликована 12 ноября 2023 г.
Образец цитирования:
E. V. Efremov, A. V. Logachov, “On the moderate deviation principle for $m$-dependent random variables with sublinear expectation”, Сиб. электрон. матем. изв., 20:2 (2023), 961–980
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/semr1621 https://www.mathnet.ru/rus/semr/v20/i2/p961
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 39 | PDF полного текста: | 19 | Список литературы: | 13 |
|