Сибирские электронные математические известия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. электрон. матем. изв.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирские электронные математические известия, 2022, том 19, выпуск 2, страницы 502–516
DOI: https://doi.org/10.33048/semi.2022.19.042 (Mi semr1517) 		 
Теория вероятностей и математическая статистика

On the modeling of stationary sequences using the inverse distribution function

N. S. Arkashov

Novosibirsk State Technical University, 20, Karl Marx ave., 630073, Novosibirsk, Russia
PDF полного текста (432 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.33048/semi.2022.19.042
Аннотация: We study a method for modeling stationary sequences, which is implemented generally speaking by a nonlinear transformation of Gaussian noise. The paper establishes limit theorems in the metric space $D[0,1]$ for normalized processes of partial sums of sequences obtained as a result of the mentioned Gaussian noise transformation. Application of this method for simulating function words in fiction is investigated.
Ключевые слова: modeling of stationary processes, long-range dependence, limit theorems, function words in fiction.
Поступила 20 сентября 2021 г., опубликована 23 августа 2022 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.218.8,519.214
MSC: 60F17,60G10,65C20
Язык публикации: английский
Образец цитирования: N. S. Arkashov, “On the modeling of stationary sequences using the inverse distribution function”, Сиб. электрон. матем. изв., 19:2 (2022), 502–516
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ark22}
\by N.~S.~Arkashov
\paper On the modeling of stationary sequences using the inverse distribution function
\jour Сиб. электрон. матем. изв.
\yr 2022
\vol 19
\issue 2
\pages 502--516
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/semr1517}
\crossref{https://doi.org/10.33048/semi.2022.19.042}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4478143}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/semr1517
  • https://www.mathnet.ru/rus/semr/v19/i2/p502
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024