Сибирские электронные математические известия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. электрон. матем. изв.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирские электронные математические известия, 2021, том 18, выпуск 1, страницы 61–71
DOI: https://doi.org/10.33048/semi.2020.18.006 (Mi semr1347) 		 
Вычислительная математика

Detection of the corner structures in 3D arrays using scalable masks

I. G. Kazantseva, B. O. Mukhametzhanovab, K. T. Iskakovb

a Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics, 6, Akademic Lavrentiev ave., Novosibirsk, 630090, Russia
b L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2, Satpayev str., Nur-Sultan, 010008, Kazakhstan
PDF полного текста (486 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.33048/semi.2020.18.006
Аннотация: Scalable masks for the selection of angular structures in three-dimensional (3D) digital images are considered, which are used in processing with a 3D window sliding over the image and convolved with image fragments. The model of scalable 3D mask was developed based on expanding smaller mask along its sides and edges. In this case, the submatrices remain unchanged, and new elements are added by repeating the elements of the submatrix, preserving the structure of the corner. This approach helps to design the hierarchical computations of 3D data.
Ключевые слова: image processing, sliding window, scalable mask, corner detection.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0251-2021-0003
Министерство образования и науки Республики Казахстан AP05133922
The work is supported in the Framework of the State Assignment for the Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (project no. 0251-2021-0003) and by the Ministry of Science of the Republic Kazakhstan (project no. AP05133922).
Поступила 4 ноября 2020 г., опубликована 5 февраля 2021 г.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.562
MSC: 68U10
Язык публикации: английский
Образец цитирования: I. G. Kazantsev, B. O. Mukhametzhanova, K. T. Iskakov, “Detection of the corner structures in 3D arrays using scalable masks”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:1 (2021), 61–71
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KazMukIsk21}
\by I.~G.~Kazantsev, B.~O.~Mukhametzhanova, K.~T.~Iskakov
\paper Detection of the corner structures in 3D arrays using scalable masks
\jour Сиб. электрон. матем. изв.
\yr 2021
\vol 18
\issue 1
\pages 61--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/semr1347}
\crossref{https://doi.org/10.33048/semi.2020.18.006}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000616346500004}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/semr1347
  • https://www.mathnet.ru/rus/semr/v18/i1/p61
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:203
    PDF полного текста:77
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024