Успехи математических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Успехи математических наук, 2015, том 70, выпуск 3(423), страницы 3–76
DOI: https://doi.org/10.4213/rm9659 (Mi rm9659) 		 
Эта публикация цитируется в 43 научных статьях (всего в 43 статьях)

Релаксационные автоколебания в сетях импульсных нейронов

С. Д. Глызинa, А. Ю. Колесовa, Н. Х. Розовb

a Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
PDF полного текста (1232 kB) PDF английской версии (1138 kB) Список цитирования (43)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/rm9659
Аннотация: Статья посвящена проблеме математического моделирования нейронной активности. Предлагаются новые классы сингулярно возмущенных дифференциально-разностных уравнений с запаздыванием вольтерровского типа, с помощью которых описывается функционирование как отдельного нейрона, так и нейронных сетей с различным характером связи (электрическим и химическим). Развиваются специальные асимптотические методы, позволяющие изучить вопросы о существовании и устойчивости в указанных системах релаксационных периодических движений.
Библиография: 56 названий.
Ключевые слова: нейронные модели, дифференциально-разностные уравнения, релаксационные колебания, асимптотика, устойчивость, буферность, bursting-эффект.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-01-04066-а
Министерство образования и науки Российской Федерации 1875 № 2014/258
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 15-01-04066-а) и проекта 1875 госзадания на НИР № 2014/258.
Поступила в редакцию: 05.02.2015
Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2015, Volume 70, Issue 3, Pages 383–452
DOI: https://doi.org/10.1070/RM2015v070n03ABEH004951
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.926
MSC: 34C26, 34K26, 92C20
Образец цитирования: С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Н. Х. Розов, “Релаксационные автоколебания в сетях импульсных нейронов”, УМН, 70:3(423) (2015), 3–76; Russian Math. Surveys, 70:3 (2015), 383–452
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GlyKolRoz15}
\by С.~Д.~Глызин, А.~Ю.~Колесов, Н.~Х.~Розов
\paper Релаксационные автоколебания в~сетях импульсных нейронов
\jour УМН
\yr 2015
\vol 70
\issue 3(423)
\pages 3--76
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rm9659}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm9659}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3400564}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06498432}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2015RuMaS..70..383G}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23780210}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2015
\vol 70
\issue 3
\pages 383--452
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM2015v070n03ABEH004951}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000361625600001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84942019027}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm9659
  • https://doi.org/10.4213/rm9659
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm/v70/i3/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 43 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1047
    PDF русской версии:414
    PDF английской версии:43
    Список литературы:84
    Первая страница:53
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024