Успехи математических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Успехи математических наук, 2013, том 68, выпуск 4(412), страницы 129–172
DOI: https://doi.org/10.4213/rm9537 (Mi rm9537) 		 
Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов

А. Ю. Зайцевab

a Санкт-Петербургский государственный университет
b Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова РАН
PDF полного текста (938 kB) PDF английской версии (903 kB) Список цитирования (13)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/rm9537
Аннотация: В статье дан обзор недавних результатов о точности сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов. В них содержатся многомерные обобщения одномерных результатов Я. Комлоша, П. Майора и Г. Тушнади, а также А. И. Саханенко и усиления многомерных результатов У. Айнмаля. Даны также бесконечномерные аналоги этих результатов.
Библиография: 102 названия.
Ключевые слова: многомерный принцип инвариантности, сильная аппроксимация, суммы независимых случайных векторов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 13-01-00256
Министерство образования и науки Российской Федерации НШ-1216.2012.01
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 13-01-00256), программы «Ведущие научные школы» (грант НШ-1216.2012.01) и программы фундаментальных исследований РАН «Современные проблемы теоретической математики».
Поступила в редакцию: 09.04.2013
Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2013, Volume 68, Issue 4, Pages 721–761
DOI: https://doi.org/10.1070/RM2013v068n04ABEH004851
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2
MSC: 60F17
Образец цитирования: А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов”, УМН, 68:4(412) (2013), 129–172; Russian Math. Surveys, 68:4 (2013), 721–761
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zai13}
\by А.~Ю.~Зайцев
\paper Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов
\jour УМН
\yr 2013
\vol 68
\issue 4(412)
\pages 129--172
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rm9537}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm9537}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3154816}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1287.60044}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2013RuMaS..68..721Z}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20423511}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2013
\vol 68
\issue 4
\pages 721--761
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM2013v068n04ABEH004851}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000326685900003}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21895723}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84888350928}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm9537
  • https://doi.org/10.4213/rm9537
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm/v68/i4/p129
    • Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:751
    PDF русской версии:414
    PDF английской версии:78
    Список литературы:49
    Первая страница:14
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024