|
Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)
Хаусдорфово расстояние и обработка изображений
Б. Х. Сендов Central Laboratory for Parallel Processing, Bulgarian Academy of Sciences
Аннотация:
Математические методы обработки изображений используют функциональные пространства, которые обычно являются банаховыми пространствами с интегральными $L_p$-нормами.
Математические модели изображений являются функциями, принадлежащими этим пространствам. Вопрос о том, для какого значения $p$ расстояние между двумя функциями более естественно, если эти функции представляют изображения,
или в какой метрике наши глаза измеряют расстояние между изображениями, является предметом дискуссии. В этой статье мы приводим доводы в пользу большей естественности
хаусдорфова расстояния (различия) между изображениями по сравнению с любой $L_p$-нормой.
Библиография: 11 названий.
Поступила в редакцию: 20.06.2003
Образец цитирования:
Б. Х. Сендов, “Хаусдорфово расстояние и обработка изображений”, УМН, 59:2(356) (2004), 127–136; Russian Math. Surveys, 59:2 (2004), 319–328
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/rm721https://doi.org/10.4213/rm721 https://www.mathnet.ru/rus/rm/v59/i2/p127
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 1112 | PDF русской версии: | 450 | PDF английской версии: | 52 | Список литературы: | 103 | Первая страница: | 1 |
|