Успехи математических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи математических наук, 1971, том 26, выпуск 5(161), страницы 51–116 (Mi rm5253)  

Эта публикация цитируется в 67 научных статьях (всего в 69 статьях)

Основные понятия и теоремы эволюционной генетики свободных популяций

Ю. И. Любич
Список литературы:
Аннотация: Принципы биологического наследования, открытые Менделем в 1865 г., допускают, как известно, точную математическую формулировку. По этой причине классическая генетика может рассматриваться как математическая дисциплина.
Статья посвящена тому направлению в математической генетике, которое ведет начало от широко известных работ Харди и Вайнберга (1908). Оно почти не затрагивает чисто вероятностные и статистические вопросы, но использует вероятности (средние значения частот) в качестве координат состояния “бесконечно большой” популяции. Смена состояний (эволюция) происходит под действием некоторого квадратичного оператора.
Статья охватывает два аспекта: 1) структура свободных популяций; 2) поведение траекторий. Фундаментальные исследования этих проблем были проведены С. Н. Бернштейном (1923–1924) и Райерсолом (1962). Некоторые дальнейшие результаты, направленные на завершение теории, были недавно получены автором и публикуются здесь впервые.
В начале статьи дан краткий очерк основных представлений классической генетики, по существу, просто словарь-минимум. Читатель, знакомый с элементами генетики в объеме, например, популярной брошюры Ауэрбах [1] или соответствующей главы учебника Вилли [2] может пропустить этот очерк. Для более глубокого изучения биологического материала можно рекомендовать книги Маккьюсика [3], Штерна [4] и Майра [5].
Элементарные математические вопросы генетики затрагиваются в некоторых руководствах по теории вероятностей (например, [6]–[8]). Специально математической генетике посвящены учебники и монографии [9]–[15]. Перечисленные источники мало касаются проблематики настоящей статьи.
Основной результативный материал статьи сосредоточен в §§ 4, 5, 9–11. Остальные параграфы играют подготовительную роль.
Поступила в редакцию: 18.01.1971
Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 1971, Volume 26, Issue 5, Pages 51–123
DOI: https://doi.org/10.1070/RM1971v026n05ABEH003829
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.9+575.1
Образец цитирования: Ю. И. Любич, “Основные понятия и теоремы эволюционной генетики свободных популяций”, УМН, 26:5(161) (1971), 51–116; Russian Math. Surveys, 26:5 (1971), 51–123
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lyu71}
\by Ю.~И.~Любич
\paper Основные понятия и~теоремы эволюционной генетики свободных популяций
\jour УМН
\yr 1971
\vol 26
\issue 5(161)
\pages 51--116
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rm5253}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=446581}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0276.92021}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 1971
\vol 26
\issue 5
\pages 51--123
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM1971v026n05ABEH003829}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm5253
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm/v26/i5/p51
    Исправления
    Эта публикация цитируется в следующих 69 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1787
    PDF русской версии:1998
    PDF английской версии:37
    Список литературы:84
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024