|
Эта публикация цитируется в 46 научных статьях (всего в 46 статьях)
Большие уклонения для цепей Маркова в положительном квадранте
А. А. Боровков, А. А. Могульский Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
Аннотация:
В работе рассматриваются так называемые $N$-частично однородные (в пространстве) и однородные во времени цепи Маркова $X(y,n)$, $n=0,1,2,\dots$, $X(y,0)=y$,
принимающие значения в положительном квадранте
$\mathbb R^{2+}=\{x=(x_2,x_2):x_1\geqslant0,\ x_2\geqslant0\}$.
Эти цепи характеризуются тем, что для них переходная вероятность
$P(y,A)=\mathsf P(X(y,1)\in A)$ обладает свойством: при некотором $N\geqslant 0$ мера $P(y,dx)$ в области $x_1>N$, $y_1>N$ зависит лишь от $x_2$, $y_2$, $x_1-y_1$,
а в области $x_2>N$, $y_2>N$ – лишь от $x_1$, $y_1$, $x_2-y_2$.
Для таких цепей найдена асимптотика
$$
\ln\mathsf P\Bigl(\frac 1sX(y,n)\in B\Bigr), \qquad \ln\mathsf P\bigl(X(y,n)\in x+B\bigr)
$$
для фиксированного множества $B$ и $s\to\infty$, $|x|\to\infty$, $n\to\infty$. Рассмотрены и другие условия на рост параметров, например, $|x-y|\to\infty$, $|y|\to\infty$. Изучена структура наиболее вероятных траекторий, дающих основной вклад в рассматриваемую асимптотику, и установлен ряд других результатов, относящихся к рассматриваемой проблематике.
Для более узкого класса 0-частично однородных эргодических цепей получены аналогичные результаты при более широких моментных условиях на переходные вероятности $P(y,dx)$. Кроме того, при некоторых дополнительных
условиях для 0-частично однородных эргодических цепей найдена точная асимптотика вероятностей $\mathsf P(X(0,n)\in x+B)$.
Интерес к изучению частично однородных цепей Маркова в положительных ортантах обуславливается как математической стороной дела – возникающие здесь задачи, лежащие в русле общей теории больших уклонений, оказываются новыми и
интересными; так и прикладной – такие цепи являются весьма точными математическими моделями для описания работы многих основных видов сетей обслуживания и
коммуникационных сетей таких, как широко известные сети Джексона, системы поллинга, коммуникационные сети, связанные с алгоритмом ALOHA, и др. Исследованию этих
объектов посвящена обширная литература (библиографию см., например, в [4]
и в цитируемых там работах).
Настоящая работа представляет собой попытку выяснить, в какой еще мере возможен асимптотический анализ рассматриваемых цепей Маркова в их общем виде
без использования различных специальных свойств названных выше конкретных прикладных объектов. Оказалось, что такой анализ в двумерном случае вполне возможен, хотя и является трудным. Но уже в трехмерном случае появляются
новые принципиальные трудности, которые делают задачу в настоящее время или неразрешимой, или чрезвычайно трудной.
Библиография: 44 названия.
Поступила в редакцию: 30.01.2000
Образец цитирования:
А. А. Боровков, А. А. Могульский, “Большие уклонения для цепей Маркова в положительном квадранте”, УМН, 56:5(341) (2001), 3–116; Russian Math. Surveys, 56:5 (2001), 803–916
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/rm398https://doi.org/10.4213/rm398 https://www.mathnet.ru/rus/rm/v56/i5/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 748 | PDF русской версии: | 298 | PDF английской версии: | 24 | Список литературы: | 104 | Первая страница: | 3 |
|