Успехи математических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи математических наук, 2006, том 61, выпуск 3(369), страницы 93–156
DOI: https://doi.org/10.4213/rm1754
(Mi rm1754)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Решения матричных моделей в $1/N$-разложении

Л. О. Чеховab

a Институт теоретической и экспериментальной физики им. А. И. Алиханова
b Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
Список литературы:
Аннотация: В работе описаны свойства наиболее общих, многоразрезных решений одноматричных моделей. Рассмотрение начинается с одноматричной модели в присутствии жестких стенок, т.е. в случае, когда носитель плотности распределения собственных значений заключен в пределах нескольких фиксированных отрезков на вещественной оси. После этого рассматривается модель собственных значений, которая представляет собой обобщение одноматричной модели на случай дайсоновского газа. Показано, что во всех этих случаях структура решения в ведущем порядке задается квазиклассическими, или обобщенными иерархиями Уизема–Кричевера. Производные от тау-функций для таких решений ассоциируются с семействами римановых поверхностей (спектральными кривыми, возможно с двойными точками) и удовлетворяют уравнениям Виттена–Дойкграафа–Верлинде–Верлинде. Развита диаграммная техника, описывающая корреляционные функции и свободную энергию этих моделей во всех порядках 'т хофтовского разложения по обратному размеру матриц. Во всех моделях соответствующие величины выражаются в терминах структур, ассоциированных со спектральными кривыми.
Библиография: 71 название.
Поступила в редакцию: 28.05.2006
Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2006, Volume 61, Issue 3, Pages 483–543
DOI: https://doi.org/10.1070/RM2006v061n03ABEH004329
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 514.753.2
MSC: Primary 81T10; Secondary 81T18, 81T40, 32G15, 37K10, 14H15, 41A60
Образец цитирования: Л. О. Чехов, “Решения матричных моделей в $1/N$-разложении”, УМН, 61:3(369) (2006), 93–156; Russian Math. Surveys, 61:3 (2006), 483–543
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che06}
\by Л.~О.~Чехов
\paper Решения матричных моделей в $1/N$-разложении
\jour УМН
\yr 2006
\vol 61
\issue 3(369)
\pages 93--156
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rm1754}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm1754}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2261516}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:05176916}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2006RuMaS..61..483C}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25787299}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2006
\vol 61
\issue 3
\pages 483--543
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM2006v061n03ABEH004329}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000241498600002}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=14819949}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-33750508109}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm1754
  • https://doi.org/10.4213/rm1754
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm/v61/i3/p93
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:818
    PDF русской версии:423
    PDF английской версии:17
    Список литературы:76
    Первая страница:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024