Аннотация:
В последнее время в ряде работ результаты о дискретизации и
об универсальной дискретизации по значениям в точках успешно применялись
в задачах восстановления по выборке. Более того, оказалось,
что для некоторых из этих приложений достаточно иметь
одностороннее неравенство дискретизации. Это обстоятельство побудило нас
написать настоящую работу как обзор, включающий новые результаты,
про односторонние неравенства дискретизации и их приложения
к задачам восстановления по выборке. В этом смысле статья дополняет
два недавно опубликованных обзора о дискретизации по значениям в точках
(УМН, 74:4 (2019), 3–58 и J. Complexity, 71 (2022), 101653, 55 pp.).
Библиография: 50 названий.
Ключевые слова:дискретизация по значениям в точках, неравенство Никольского, восстановление.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 23-71-30001)
в МГУ им. М. В. Ломоносова, https://rscf.ru/project/23-71-30001/.
Образец цитирования:
И. В. Лимонова, Ю. В. Малыхин, В. Н. Темляков, “Односторонние неравенства дискретизации и восстановление по выборке”, УМН, 79:3(477) (2024), 149–180; Russian Math. Surveys, 79:3 (2024), 515–545