Успехи математических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи математических наук, 2022, том 77, выпуск 4(466), страницы 205–206
DOI: https://doi.org/10.4213/rm10061
(Mi rm10061)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Сообщения Московского математического общества

Логарифмическое неравенство Соболева и квантовые гауссовcкие максимизаторы

А. С. Холево

Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук
Список литературы:
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 19-11-00086
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 19-11-00086).
Поступила в редакцию: 01.06.2022
Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2022, Volume 77, Issue 4, Pages 766–768
DOI: https://doi.org/10.4213/rm10061e
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 81P45, 94A40

Давней проблемой в квантовой шенноновской теории является вычисление классической пропускной способности бозонных гауссовских каналов различного типа [6]. Гипотеза гауссовских максимизаторов (ГГМ) утверждает, что пропускная способность таких каналов достигается при гауссовских кодированиях. Прорыв был сделан в работах [1], [2], где ГГМ была доказана для важного класса многомодовых калибровочно ко- или контрвариантных гауссовских каналов [4]. В [8], [5] решение было распространено на более широкий класс каналов, удовлетворяющих определенному “пороговому условию”. В то же время ГГМ остается открытой для каналов, лежащих за пределами порогового условия [7]. В этой заметке мы опишем новый подход к таким задачам, основанный на принципах выпуклого анализа, и проиллюстрируем его на характерном примере приближенного измерения положения с ограничением энергии. Примечательно, что для этой конкретной модели метод сводит решение задачи оптимизации к обобщению знаменитого логарифмического неравенства Соболева.

Пусть $\mathfrak{S}$ – выпуклое множество всех операторов плотности в сепарабельном гильбертовом пространстве $\mathcal{H}$ квантовой системы, $\mathcal{X}$ и $\mathcal{Y}$ – стандартные измеримые пространства. Рассмотрим измерительный канал $M\colon\rho \to p_{\rho}(y)= \operatorname{Tr}\rho m(y)$, $\rho \in \mathfrak{S}$, где $m(y)$ – равномерно ограниченная положительно-операторнозначная функция такая, что $\displaystyle\int m(y)\,\mu(dy)=I$ ($I$ – единичный оператор в $\mathcal{H}$, $\mu$ – мера). Кодирование $\mathcal{E}=\{\pi(dx),\rho(x)\}$ задается вероятностной мерой $\pi(dx)$ с измеримым семейством состояний $\rho(x)$, $x\in \mathcal{X}$. Пусть $H$ – гамильтониан в $\mathcal{H}$ и $E$ – положительное число. Тогда классическая пропускная способность с ограничением энергии измерительного канала $M$ равна

$$ \begin{equation} C(M,H,E)=\sup_{\mathcal{E}\colon\operatorname{Tr}\! \bar{\rho}_{\mathcal{E}}H\leqslant E}I(\mathcal{E},M), \end{equation} \tag{1} $$
где $I(\mathcal{E},M)$ – взаимная информация $\mathcal{E}$ и $M$, а $\bar{\rho}_{\mathcal{E}}=\displaystyle\int\rho(x)\,\pi(dx)$ – среднее состояние. Вводя корректно определенную выходную дифференциальную энтропию $h_{M}(\rho)= -\displaystyle\int p_{\rho}(y)\ln p_{\rho}(y)\,\mu(dy)$, имеем
$$ \begin{equation} I(\mathcal{E},M)=h_{M}(\bar{\rho}_{\mathcal{E}})- \int h_{M}(\rho(x))\,\pi(dx). \end{equation} \tag{2} $$
Следовательно,
$$ \begin{equation} C(\mathcal{M},H,E)=\sup_{\rho\colon\operatorname{Tr}\!\rho H\leqslant E} [h_{\mathcal{M}}(\rho)-e_{\mathcal{M}}(\rho)], \end{equation} \tag{3} $$
где введен аналог выпуклого замыкания выходной дифференциальной энтропии для квантового канала [10]:
$$ \begin{equation} e_{M}(\rho)=\inf_{\mathcal{E}:\bar{\rho}_{\mathcal{E}}=\rho} \int h_{M}(\rho(x))\,\pi(dx). \end{equation} \tag{4} $$

Задача минимизации (4) формально аналогична квантовой байесовской проблеме, изученной в [3]. Вводя $K(\rho)=-\displaystyle\int m(y)\ln p_{\rho}(y)\,\mu(dy)$, условие оптимальности кодирования $\mathcal{E}=\{\pi_{0}(dx),\rho_{0}(x)\}$ можно записать в виде: существует самосопряженный оператор $\Lambda_{0}$ такой, что (i) $\Lambda_{0}\leqslant K(\rho)$ для $\rho \in \mathfrak{S}$; (ii) $[K(\rho_{0}(x))-\Lambda_{0}]\rho_{0}(x)=0\pmod{\pi_{0}}$.

Интегрируя (ii), получаем уравнение для определения $\Lambda_{0}$:

$$ \begin{equation} \int_{\mathfrak{S}}K(\rho_{0}(x))\rho_{0}(x)\,\pi_{0}(dx)= \Lambda_{0}\bar{\rho}. \end{equation} \tag{5} $$

Переходя к бозонным гауссовским системам, обозначим $\rho_{\alpha}$ центрированное гауссовское состояние канонических коммутационных соотношений с ковариационной матрицей $\alpha$ [6], $\mathfrak{S}(\alpha)$ множество всех состояний $\rho$ с фиксированной матрицей $\alpha$ вторых моментов и $C(M;\alpha)\equiv \sup_{\mathcal{E}:\bar{\rho}_{\mathcal{E}}\in \mathfrak{S}(\alpha)}I(\mathcal{E},M)$. Следующая теорема доказана в [7]: Пусть $M$ – произвольный гауссовский измерительный канал. Оптимизирующий оператор плотности $\rho$ в (3) является (центрированным) гауссовским оператором плотности $\rho_{\alpha}$:

$$ \begin{equation} C(M;\alpha)=h_{M}(\rho_{\alpha})-e_{M}(\rho_{\alpha}), \end{equation} \tag{6} $$
и, следовательно, для квадратичного бозонного гамильтониана $H=R\epsilon R^{t}$
$$ \begin{equation} C(M,H,E)=\max_{\alpha:\operatorname{Tr}\!\alpha\epsilon \leqslant E} C(M;\alpha)=\max_{\alpha:\operatorname{Tr}\!\alpha \epsilon \leqslant E} [h_{M}(\rho_{\alpha})-e_{M}(\rho_{\alpha})]. \end{equation} \tag{7} $$

Приближенному измерению положения $q$ для бозонной моды $R=(q,p)$ отвечает $m(y)=g_{\beta}(q-y)$, где $g_{\beta}(y)$ – плотность вероятности нормального распределения $\mathcal{N}(0,\beta)$. Пусть $H=(q^{2}+p^{2})/2$ и $\alpha=\operatorname{diag}[\alpha_{q},\alpha_{p}]$.

Теорема. Максимум в (1) дается гауссовским кодированием $\{\pi_{0}(dx),\rho_{0}(x)\}$, где $\rho_{0}(x)=|x\rangle_{\delta}\langle x|$ – сжатые состояния ($|x\rangle_{\delta}=\mathrm{e}^{-ipx}|0\rangle_{\delta}$) такие, что $\delta=(4\alpha_{p})^{-1}$,

$$ \begin{equation*} _{\delta}\langle 0|q^{2}|0\rangle_{\delta}=\delta,\quad \operatorname{Re} {}_{\delta}\langle 0| qp|0\rangle_{\delta}=0,\quad {}_{\delta}\langle 0|p^{2}|0\rangle_{\delta}=(4\delta)^{-1}. \end{equation*} \notag $$
Распределение $\pi_{0}(dx)$ – центрированное гауссовское с дисперсией $\gamma =\alpha_{q}-(4\alpha_{p})^{-1}$.

Набросок доказательства. Вычисление оператора (5) приводит к выражению
$$ \begin{equation} \Lambda_{0}=\biggl[\ln\sqrt{2\pi(\beta+\delta)}+ \frac{\beta+2\delta}{2(\beta+\delta)}\biggr] I-\frac{2\delta^{2}}{\beta+\delta}\,p^{2}. \end{equation} \tag{8} $$
Это самосопряженный оператор, удовлетворяющий условию (ii).

Проверка условия (i) требует обобщения логарифмического неравенства Соболева (см., например, [9]). Пусть $f(x)=|\psi(x)|^{2}$ – гладкая плотность вероятности на $\mathbb{R}$. Тогда неравенство, которое следует доказать:

$$ \begin{equation} \int[g_{\beta}\ast f(y)]\ln[g_{\beta}\ast f(y)]\,dy+ \ln\sqrt{2\pi \mathrm{e}(\beta+\delta)}+\frac{\delta}{2(\beta+\delta)} \leqslant \frac{2\delta^{2}}{\beta+\delta}\int|\psi'(x)|^{2}\,dx \end{equation} \tag{9} $$
при $\beta,\delta \geqslant 0$. Для $\beta=0$ оно эквивалентно версии неравенства в [9]. Чтобы доказать неравенство (9), умножим разность между левой и правой частями на $\beta+\delta$ и возьмем производную по $\beta$. Ее неположительность оказывается эквивалентной неравенству в [9] с правильно подобранными параметрами. Таким образом, (9) справедливо для всех $\beta,\delta \geqslant 0$, откуда следует условие (i).

Список литературы

1. V. Giovannetti, A. S. Holevo, R. García-Patrón, Comm. Math. Phys., 334:3 (2015), 1553–1571  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa
2. В. Джованнетти, А. С. Холево, А. Мари, ТМФ, 182:2 (2015), 338–349  mathnet  crossref  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa
3. А. С. Холево, Тр. МИАН СССР, 124, Наука, М., 1976, 3–140  mathnet  mathscinet  mathscinet  zmath
4. А. С. Холево, УМН, 70:2(422) (2015), 141–180  mathnet  crossref  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa
5. A. S. Holevo, J. Math. Phys., 57:1 (2016), 15203, 11 pp.  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa
6. A. S. Holevo, Quantum systems, channels, information. A mathematical introduction, Texts Monogr. Theor. Phys., 2nd ed., De Gruyter, Berlin, 2019, xv+350 pp.  crossref  zmath
7. A. Holevo, Entropy, 23:3 (2021), 377, 14 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
8. A. S. Holevo, A. A. Kuznetsova, J. Phys. A, 53:17 (2020), 175304, 13 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
9. E. H. Lieb, M. P. Loss, Analysis, Grad. Stud. Math., 14, 2nd ed., Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2001, 225–226 (№ 8.14)  crossref  mathscinet  zmath
10. М. Е. Широков, ТВП, 52:2 (2007), 301–335  mathnet  crossref  crossref  mathscinet  zmath

Образец цитирования: А. С. Холево, “Логарифмическое неравенство Соболева и квантовые гауссовcкие максимизаторы”, УМН, 77:4(466) (2022), 205–206; Russian Math. Surveys, 77:4 (2022), 766–768
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Hol22}
\by А.~С.~Холево
\paper Логарифмическое неравенство Соболева и квантовые гауссовcкие максимизаторы
\jour УМН
\yr 2022
\vol 77
\issue 4(466)
\pages 205--206
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rm10061}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm10061}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4461391}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2022RuMaS..77..766H}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2022
\vol 77
\issue 4
\pages 766--768
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm10061e}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000992300700008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85165892307}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm10061
  • https://doi.org/10.4213/rm10061
  • https://www.mathnet.ru/rus/rm/v77/i4/p205
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:346
    PDF русской версии:35
    PDF английской версии:96
    HTML русской версии:141
    HTML английской версии:75
    Список литературы:76
    Первая страница:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024