В. М. Беженцев, О. А. Тарасова, А. В. Дмитриев, А. В. Рудик, А. А. Лагунин, Д. А. Филимонов, В. В. Поройков, “Компьютерный прогноз путей метаболизма ксенобиотиков в организме человека”, Усп. хим., 85:8 (2016), 854–879; Russian Chem. Reviews, 85:8 (2016), 854

Успехи химии

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Импакт-фактор
	Правила для авторов

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Усп. хим.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Успехи химии, 2016, том 85, выпуск 8, страницы 854–879
DOI: https://doi.org/10.1070/RCR4614 (Mi rcr4123)

Эта публикация цитируется в 23 научных статьях (всего в 23 статьях)

Компьютерный прогноз путей метаболизма ксенобиотиков в организме человека

В. М. Беженцев^a, О. А. Тарасова^a, А. В. Дмитриев^a, А. В. Рудик^a, А. А. Лагунин^ba, Д. А. Филимонов^a, В. В. Поройков^a

^a Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича, г. Москва
^b Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова

PDF полного текста Полный текст английской версии Список цитирования (23)

DOI: https://doi.org/10.1070/RCR4614

Аннотация: В настоящем обзоре описаны основные базы данных, содержащие информацию о метаболизме ксенобиотиков, включая данные о метаболизируемых лекарственных средствах, метаболических ферментах, схемах реакций биотрансформации, структуры некоторых субстратов и метаболитов. Рассмотрены компьютерные подходы, применяемые для предсказания взаимодействия ксенобиотиков с ферментами метаболизма, прогноза сайтов метаболизма в молекуле, генерации структур потенциальных метаболитов с целью последующей оценки их свойств. Указаны преимущества и ограничения различных расчетных методов прогноза метаболизма и проанализированы перспективы их применения для повышения безопасности и эффективности новых лекарственных средств.
Библиография — 165 ссылок.

Поступила в редакцию: 19.11.2015

Англоязычная версия:
Russian Chemical Reviews, 2016, Volume 85, Issue 8, Pages 854–879
DOI: https://doi.org/10.1070/RCR4614

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

Образец цитирования: В. М. Беженцев, О. А. Тарасова, А. В. Дмитриев, А. В. Рудик, А. А. Лагунин, Д. А. Филимонов, В. В. Поройков, “Компьютерный прогноз путей метаболизма ксенобиотиков в организме человека”, Усп. хим., 85:8 (2016), 854–879; Russian Chem. Reviews, 85:8 (2016), 854–879

Цитирование в формате AMSBIB

\RBibitem{BezTarDmi16}

\by В.~М.~Беженцев, О.~А.~Тарасова, А.~В.~Дмитриев, А.~В.~Рудик, А.~А.~Лагунин, Д.~А.~Филимонов, В.~В.~Поройков

\paper Компьютерный прогноз путей метаболизма ксенобиотиков в организме человека

\jour Усп. хим.

\yr 2016

\vol 85

\issue 8

\pages 854--879

\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rcr4123}

\crossref{https://doi.org/10.1070/RCR4614}

\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2016RuCRv..85..854B}

\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26337845}

\transl

\jour Russian Chem. Reviews

\yr 2016

\vol 85

\issue 8

\pages 854--879

\crossref{https://doi.org/10.1070/RCR4614}

\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000382300600004}

\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84987760527}

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/rcr4123

https://www.mathnet.ru/rus/rcr/v85/i8/p854

Эта публикация цитируется в следующих 23 статьяx:

Dmitry Filimonov, Alexander Dmitriev, Anastassia Rudik, Vladimir Poroikov, Computational Methods in Engineering & the Sciences, Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology, 2023, 21
L. A. Vaimugin, K. S. Nikonov, L. V. Moiseeva, M. N. Brekhovskikh, Inorg Mater, 59:9 (2023), 1002
Л. А. Ваймугин, К. С. Никонов, Л. В. Моисеева, М. Н. Бреховских, Неорганические материалы, 59:9 (2023), 1043
Usman Ali Ashfaq, Farah Shahid, Samman Munir, Biochemistry of Drug Metabolizing Enzymes, 2022, 29
Jonathan D Tyzack, Comprehensive Pharmacology, 2022, 769
V. V. Poroikov, Biochem. Mosc.-Suppl. Ser. B-Biomed. Chem., 14:3 (2020), 216–227
D. A. Filimonov, A. V. Rudik, A. V. Dmitriev, V. V. Poroikov, Int. J. Mol. Sci., 21:20 (2020), 7492
J. Fine, J. Konc, R. Samudrala, G. Chopra, J. Chem Inf. Model., 60:3 (2020), 1509–1527
V.V. Poroikov, BIOMED KHIM, 66:1 (2020), 30
D. A. Filimonov, A. V. Rudik, A. V. Dmitriev, A. A. Lagunin, V. V. Poroikov, BIOPHYSICS, 65:6 (2020), 1023
V. V. Shumyantseva, A. A. Makhova, E. V. Shikh, T. V. Bulko, A. V. Kuzikov, R. A. Masamrekh, T. Shkel, S. Usanov, A. Gilep, A. I. Archakov, BioNanoScience, 9:1 (2019), 79–86
J. D. Tyzack, J. Kirchmair, Chem. Biol. Drug Des., 93:4 (2019), 377–386
A. Rudik, V. Bezhentsev, A. Dmitriev, A. Lagunin, D. Filimonov, V. Poroikov, J. Bioinform. Comput. Biol., 17:1, SI (2019), 1940001
A. V. Dmitriev, A. A. Lagunin, D. A. Karasev, A. V. Rudik, P. V. Pogodin, D. A. Filimonov, V. V. Poroikov, Curr. Top. Med. Chem., 19:5 (2019), 319–336
A. V. Rudik, A. V. Dmitriev, A. A. Lagunin, S. M. Ivanov, D. A. Filimonov, V. V. Poroikov, Biochem. Mosc.-Suppl. Ser. B-Biomed. Chem., 13:3 (2019), 228–236
J. Mitkov, M. Kondeva-Burdina, A. Zlatkov, Pharmacia, 66:3 (2019), 99–106
A.V. Rudik, A.V. Dmitriev, A.A. Lagunin, S.M. Ivanov, D.A. Filimonov, V.V. Poroikov, BIOMED KHIM, 65:2 (2019), 114
Geng-Min Lin, Robert Warden-Rothman, Christopher A. Voigt, Current Opinion in Systems Biology, 14 (2019), 82
V. V. Shumyantseva, A. V. Kuzikov, R. A. Masamrekh, T. V. Bulko, A. I. Archakov, Biosens. Bioelectron., 121 (2018), 192–204
I. S. Antipin, I. I. Baskin, T. I. Madzhidov, A. A. Varnek, Russ. Chem. Rev., 86:11 (2017), 1127–1156

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	169

Что такое QR-код?

Обратная связь:
math-net2025_03@mi-ras.ru

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы