Г. С. Бурханов, Н. Н. Киселева, “Прогнозирование интерметаллических соединений”, Усп. хим., 78:6 (2009), 615–634; Russian Chem. Reviews, 78:6 (2009), 569

Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js

Успехи химии

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Импакт-фактор
	Правила для авторов

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Усп. хим.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Успехи химии, 2009, том 78, выпуск 6, страницы 615–634
DOI: https://doi.org/10.1070/RC2009v078n06ABEH004035 (Mi rcr174)

Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)

Прогнозирование интерметаллических соединений

Г. С. Бурханов, Н. Н. Киселева

Институт металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова РАН, г. Москва

PDF полного текста Полный текст английской версии Список цитирования (15)

DOI: https://doi.org/10.1070/RC2009v078n06ABEH004035

Аннотация: Обсуждены проблемы прогнозирования еще не синтезированных интерметаллических соединений. Отмечено, что применение классического физико-химического анализа при исследовании многокомпонентных металлических систем сопряжено со сложностью представления многомерных фазовых диаграмм. Одним из путей прогнозирования новых интерметаллидов с заданными свойствами является использование современных информационных технологий с применением методов обучения ЭВМ распознаванию образов. Кратко рассмотрены алгоритмы, наиболее часто используемые в этих методах, и показана эффективность их применения для прогнозирования новых соединений.
Библиография — 144 ссылки.

Поступила в редакцию: 02.02.2009

Англоязычная версия:
Russian Chemical Reviews, 2009, Volume 78, Issue 6, Pages 569–587
DOI: https://doi.org/10.1070/RC2009v078n06ABEH004035

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

Образец цитирования: Г. С. Бурханов, Н. Н. Киселева, “Прогнозирование интерметаллических соединений”, Усп. хим., 78:6 (2009), 615–634; Russian Chem. Reviews, 78:6 (2009), 569–587

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/rcr174

https://www.mathnet.ru/rus/rcr/v78/i6/p615

Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:

S. G. Zhilin, V. V. Predein, O. N. Komarov, Metallurgist, 66:9-10 (2023), 1114
Sogol Lotfi, Jakoah Brgoch, Chemistry A European J, 26:40 (2020), 8689
B. V. Farmakovsky, Vopr. materialoved., 2019, no. 2(94), 106
G. S. Burkhanov, V. A. Dementiev, Inorg. Mater. Appl. Res., 9:6 (2018), 1012
I. V. Gorynin, G. S. Burkhanov, B. V. Farmakovskiy, Inorg. Mater. Appl. Res., 8:1 (2017), 75
I. V. Gorynin, B. V. Farmakovsky, Inorg. Mater. Appl. Res., 7:6 (2016), 868
T. Gu, W. Lv, X. Shao, Q. Su, W. Lu, Pattern Recognit. Image Anal, 24:2 (2014), 283
Nadezhda Kiselyova, Andrey Stolyarenko, Vladimir Ryazanov, Oleg Sen'ko, Alexandr Dokukin, Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems, 2013, 197
I. V. Gorynin, G. S. Burkhanov, B. V. Farmakovsky, Inorg. Mater. Appl. Res., 3:6 (2012), 459
Yu. I. Zhuravlev, N. N. Kiselyova, V. V. Ryazanov, O. V. Sen’ko, A. A. Dokukin, Pattern Recognit. Image Anal, 21:1 (2011), 95
N. N. Kiselyova, A. V. Stolyarenko, V. V. Ryazanov, O. V. Sen’ko, A. A. Dokukin, Pattern Recognit. Image Anal, 21:1 (2011), 88
Burkhanov G.S., Russ. J. Inorg. Chem., 55:11 (2010), 1703–1713
Kiselyova N.N., Dudarev V.A., Zemskov V.S., Russ. Chem. Rev., 79:2 (2010), 145–166
G. S. Burkhanov, N. N. Kiselyova, ChemInform, 40:48 (2009)
N. N. Kiselyova, V. V. Ryazanov, O. V. Sen’ko, Russ. Metall, 2009:6 (2009), 538

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	150

Что такое QR-код?

Обратная связь:
math-net2025_03@mi-ras.ru

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы