Regular and Chaotic Dynamics
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Regul. Chaotic Dyn.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Regular and Chaotic Dynamics, 2018, том 23, выпуск 2, страницы 152–160
DOI: https://doi.org/10.1134/S1560354718020028
(Mi rcd315)
 

Эта публикация цитируется в 25 научных статьях (всего в 25 статьях)

Asymptotic and Exact Solutions of the FitzHugh–Nagumo Model

Nikolay A. Kudryashov

Department of Applied Mathematics, National Research Nuclear University MEPhI, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409 Russia
Список литературы:
Аннотация: The standard FitzHugh–Nagumo model for description of impulse from one neuron to another is considered. The system of equations is transformed to a nonlinear second-order ordinary differential equation. It is shown that the differential equation does not pass the Painlevé test in the general case and the general solution of this equation does not exist. The simplest solutions of the system of equations are found. The second-order differential equation is transformed to another asymptotic equation with the general solution expressed via the Jacobi elliptic function. This transformation allows us to obtain the asymptotic solutions of the FitzHugh–Nagumo model. The perturbed FitzHugh–Nagumo model is studied as well. Taking into account the simplest equation method, the exact solutions of the perturbed system of equations are found. The asymptotic solutions of the perturbed model are presented too. The application of the exact solutions for construction of the neural networks is discussed.
Ключевые слова: neuron, FitzHugh–Nagumo model, system of equations, Painelevé test, exact solution.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-71-20111
This work was supported by the Research Science Foundation grant 17-71-20111 “Study and justification of mechanisms for spiking neural networks learning based on synaptic plasticity in order to create biologically inspired nonlinear information models capable of solving practical tasks”.
Поступила в редакцию: 01.11.2017
Принята в печать: 22.12.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 34M05, 34E10
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Nikolay A. Kudryashov, “Asymptotic and Exact Solutions of the FitzHugh–Nagumo Model”, Regul. Chaotic Dyn., 23:2 (2018), 152–160
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kud18}
\by Nikolay A. Kudryashov
\paper Asymptotic and Exact Solutions of the FitzHugh–Nagumo Model
\jour Regul. Chaotic Dyn.
\yr 2018
\vol 23
\issue 2
\pages 152--160
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/rcd315}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1560354718020028}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000429363300002}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85045003274}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/rcd315
  • https://www.mathnet.ru/rus/rcd/v23/i2/p152
  • Эта публикация цитируется в следующих 25 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:362
    Список литературы:91
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024