Е. В. Седов, И. С. Чеховской, Я. Е. Прилепский, “Нейронная сеть для вычисления прямого и обратного нелинейного преобразования Фурье”, Квантовая электроника, 51:12 (2021), 1118–1121 [Quantum Electron., 51:12 (2021), 1118

Квантовая электроника

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Импакт-фактор
	Правила для авторов
	Загрузить рукопись

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Квантовая электроника:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Квантовая электроника, 2021, том 51, номер 12, страницы 1118–1121 (Mi qe17946)

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Подборка докладов, представленных на 8-й Всероссийской конференции по волоконной оптике (5-8 октября 2021 г., Пермь) (редактор-составитель С.Л.Семёнов)

Нейронная сеть для вычисления прямого и обратного нелинейного преобразования Фурье

Е. В. Седов^a, И. С. Чеховской^a, Я. Е. Прилепский^b

^a Новосибирский государственный университет
^b Aston Institute of Photonic Technologies, Aston University, Birmingham, UK

PDF полного текста (815 kB) Список цитирования (5)

Список литературы:

PDF

HTML

Аннотация: Предложена архитектура нейронной сети, позволяющей прогнозировать непрерывный нелинейный спектр оптических сигналов и выполнять обратное нелинейное преобразование Фурье (NFT) для модуляции сигнала. Среднее значение относительной ошибки предсказания непрерывного спектра нейронной сетью при вычислении прямого NFT составило 2.68 × 10³, а среднее значение относительной ошибки предсказания сигнала для обратного преобразования – 1.62 × 10⁴.

Ключевые слова: нелинейное уравнение Шрёдингера, метод обратной задачи рассеяния, задача Захарова–Шабата, нелинейное преобразование Фурье, нейронные сети, машинное обучение.

Финансовая поддержка	Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации	МК-677.2020.9
Министерство образования и науки Российской Федерации	FSUS-2020-0034
Leverhulme Trust	RPG-2018-063
Исследование выполнено при поддержке фонда Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых (грант № МК-677.2020.9). Работа И.С.Чеховского была поддержана государственным заданием на проведение фундаментальных исследований FSUS-2020-0034. Работа Я.Е.Прилепского поддержана Leverhulme Trust (project RPG-2018-063).

Поступила в редакцию: 26.10.2021

Англоязычная версия:
Quantum Electronics, 2021, Volume 51, Issue 12, Pages 1118–1121
DOI: https://doi.org/10.1070/QEL17655

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

Образец цитирования: Е. В. Седов, И. С. Чеховской, Я. Е. Прилепский, “Нейронная сеть для вычисления прямого и обратного нелинейного преобразования Фурье”, Квантовая электроника, 51:12 (2021), 1118–1121 [Quantum Electron., 51:12 (2021), 1118–1121]

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/qe17946

https://www.mathnet.ru/rus/qe/v51/i12/p1118

Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	137
PDF полного текста:	37
Список литературы:	18
Первая страница:	19

Что такое QR-код?

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы