Использование искусственной нейронной сети для восстановления изображения внутренней структуры случайно-неоднородной среды по пространственным характеристикам рассеянного назад оптического излучения

Рассмотрена возможность использования искусственной нейронной сети (ИНС), являющейся стандартной процедурой программной среды Matlab, для неинвазивной (по данным обратного светорассеяния) диагностики макронеоднородностей, локализованных в приповерхностных слоях мутной сильно рассеивающей свет среды. Пространственно-угловое распределение обратнорассеянного оптического излучения рассчитано методом Монте-Карло, сочетающим в себе схемы моделирования эффективных оптических путей и статистических весов. Показано, что применение метода обратного светорассеяния в комплексе с ИНС позволяет с достаточной степенью точности решать обратные задачи определения среднего размера рассеивателей и восстановления изображения структурных элементов среды.