Квантовая электроника
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Квантовая электроника:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Квантовая электроника, 1977, том 4, номер 8, страницы 1802–1805 (Mi qe12721)  

Краткие сообщения

Распознавание образов с помощью фильтрации интенсивности спектров

Э. Кох, М. Флайшер, К. Франке, И. Гантц

«Роботрон», Центр по исследованиям и технике, Дрезден, ГДР
Аннотация: Описывается когерентно-оптической метод фильтрации, позволяющий получать выходные сигналы, инвариантные относительно сдвига во входной плоскости. Метод основан на фильтрации интенсивности спектров Фурье и интегральном измерении интенсивности света, прошедшего через фильтр. На каждом этапе обработки с помощью пар бинарных фильтрующих масок образ, подлежащий распознаванию, может быть отнесен к одному из двух классов общего множества образов. Метод поясняется на примере.
Поступила в редакцию: 26.01.1977
Англоязычная версия:
Soviet Journal of Quantum Electronics, 1977, Volume 7, Issue 8, Pages 1025–1027
DOI: https://doi.org/10.1070/QE1977v007n08ABEH012721
Тип публикации: Статья
УДК: 772.99:681.327
PACS: 42.30.Qw, 42.80.Sa


Образец цитирования: Э. Кох, М. Флайшер, К. Франке, И. Гантц, “Распознавание образов с помощью фильтрации интенсивности спектров”, Квантовая электроника, 4:8 (1977), 1802–1805 [Sov J Quantum Electron, 7:8 (1977), 1025–1027]
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/qe12721
  • https://www.mathnet.ru/rus/qe/v4/i8/p1802
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Квантовая электроника Quantum Electronics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:91
    PDF полного текста:49
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024