Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2009, выпуск 4, страницы 74–79 (Mi pu89)  
Информационные технологии в управлении

Иерархическая адаптивная сегментация изображения

О. С. Агаронян

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
PDF полного текста (477 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассмотрена задача иерархической сегментации изображения путем построения нерегулярной пирамиды. Для моделирования изображения предложен адаптивный подход, предполагающий использование диаграммы Вороного и графа Делоне. Представлена итеративная процедура сегментации для пирамиды с различными уровнями разрешения.
Ключевые слова: иерархическая модель изображения, нерегулярная пирамида, сегментация изображения, мозаичное замощение, диаграмма Вороного, граф Делоне.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.25
Образец цитирования: О. С. Агаронян, “Иерархическая адаптивная сегментация изображения”, Пробл. управл., 2009, № 4, 74–79
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Aga09}
\by О.~С.~Агаронян
\paper Иерархическая адаптивная сегментация изображения
\jour Пробл. управл.
\yr 2009
\issue 4
\pages 74--79
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu89}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu89
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v4/p74
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:377
    PDF полного текста:158
    Список литературы:45
    Первая страница:9
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024