|
Проблемы управления, 2013, выпуск 6, страницы 71–75
(Mi pu824)
|
|
|
|
Управление сложными технологическими процессами и производствами
Математическое моделирование и управление процессами в системах автоматизации промышленных установок с помощью многозначных нейронных сетей
В. Н. Мещеряков, О. В. Мещерякова, П. В. Сараев Липецкий госудаpственный технический унивеpситет
Аннотация:
Рассмотрена многозначная пороговая логика, на которой базируются основные принципы многозначных нейронов, перечислены преимущества многозначных нейронных сетей. Для многозначного нейрона определена функция активации и приведены алгоритм обучения и алгоритм обучения многозначной нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Предложен метод применения многозначных нейронных сетей для решения задачи моделирования технологических процессов.
Ключевые слова:
математическое моделирование, многозначная нейронная сеть, нейросетевое управление.
Образец цитирования:
В. Н. Мещеряков, О. В. Мещерякова, П. В. Сараев, “Математическое моделирование и управление процессами в системах автоматизации промышленных установок с помощью многозначных нейронных сетей”, Пробл. управл., 2013, № 6, 71–75
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pu824 https://www.mathnet.ru/rus/pu/v6/p71
|
|