Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2013, выпуск 6, страницы 15–23 (Mi pu817)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Информационные технологии в управлении

Большие данные: от Браге – к Ньютону

Д. А. Новиков

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: Проанализированы и структурированы вызовы, которые технологии оперирования большими данными ставят перед разработчиками соответствующих технических средств, специалистами в области прикладной математики и искусственного интеллекта и учеными-предметниками из различных прикладных областей.
Ключевые слова: большие данные, анализ данных, большое управление.
Тип публикации: Статья
УДК: 1:001
Образец цитирования: Д. А. Новиков, “Большие данные: от Браге – к Ньютону”, Пробл. управл., 2013, № 6, 15–23
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nov13}
\by Д.~А.~Новиков
\paper Большие данные: от Браге~-- к~Ньютону
\jour Пробл. управл.
\yr 2013
\issue 6
\pages 15--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu817}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu817
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v6/p15
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:375
    PDF полного текста:113
    Список литературы:43
    Первая страница:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024