|
Проблемы управления, 2009, выпуск 4, страницы 15–23
(Mi pu81)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Анализ и синтез систем управления
Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы
И. А. Ходашинский Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Аннотация:
Рассмотрены основные этапы построения нечетких моделей: экспертное оценивание, идентификация структуры, идентификация параметров. Отмечено, что экспертное оценивание включает в себя определение типа нечеткой модели, выбор $t$-нормальных функций для задания нечетких логических операций, выбор способов нечеткого вывода. Для идентификации структуры предложено применять два метода: нечеткий кластерный анализ и алгоритм перебора. Для идентификации параметров выбраны следующие алгоритмы: генетический, муравьиной колонии, роящихся частиц, имитации отжига. Приведены результаты имитационного эксперимента.
Ключевые слова:
идентификация нечетких моделей, метазвристики, имитация отжига, генетический алгоритм, алгоритм муравьиной колонии, алгоритм роящихся частиц.
Образец цитирования:
И. А. Ходашинский, “Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы”, Пробл. управл., 2009, № 4, 15–23
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pu81 https://www.mathnet.ru/rus/pu/v4/p15
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 1156 | PDF полного текста: | 630 | Список литературы: | 55 | Первая страница: | 5 |
|