Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2010, выпуск 6, страницы 45–52 (Mi pu616)  

Управление в медико-биологических системах

Здоровье населения региона: модели и управление

М. С. Токмачев

Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого, Институт электронных и информационных систем, г. Великий Новгород
Список литературы:
Аннотация: Представлена авторская методика исследования процесса здоровья населения на основе персонифицированных статистических данных. Разработана математическая модель человеческой жизни (возраст, состояние здоровья). Получены и проанализированы численные показатели здоровья населения региона, включая смертность, указаны тенденции и прогноз.
Ключевые слова: персонифицированная база данных, цепь Маркова, состояние здоровья, международная классификация болезней, иерархия классов, стохастическая матрица, вероятность, прогноз, модель.
Тип публикации: Статья
УДК: 614.39
Образец цитирования: М. С. Токмачев, “Здоровье населения региона: модели и управление”, Пробл. управл., 2010, № 6, 45–52
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tok10}
\by М.~С.~Токмачев
\paper Здоровье населения региона: модели и управление
\jour Пробл. управл.
\yr 2010
\issue 6
\pages 45--52
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu616}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu616
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v6/p45
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024