Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2003, выпуск 2, страницы 27–34 (Mi pu559)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Моделирование систем

Сложные статистические критерии и модели, оптимальные на классе критериев

И. С. Дургарян, Ф. Ф. Пащенко
PDF полного текста (197 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассмотрены задачи моделирования и идентификации стохастических систем по сложным статистическим критериям. Исследованы условия эквивалентности критериев. Получены условия эквивалентности и оптимальности моделей, построенных по различным критериям идентификации.
Тип публикации: Статья
УДК: 681.5.015
Образец цитирования: И. С. Дургарян, Ф. Ф. Пащенко, “Сложные статистические критерии и модели, оптимальные на классе критериев”, Пробл. управл., 2003, № 2, 27–34
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DurPas03}
\by И.~С.~Дургарян, Ф.~Ф.~Пащенко
\paper Сложные статистические критерии и модели, оптимальные на классе критериев
\jour Пробл. управл.
\yr 2003
\issue 2
\pages 27--34
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu559}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu559
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v2/p27
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:146
    PDF полного текста:96
    Список литературы:39
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024