Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2006, выпуск 5, страницы 86–88 (Mi pu381)  
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Краткие сообщения

Когерентный нейрон и распознавание образов

П. А.  Головинский

Воронежский государственный архитектурно-строительный университет
PDF полного текста (222 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассмотрена возможность использования интерференции для создания искусственного нейрона. Дан анализ волновых явлений, приводящих к скалярному произведению – основной операции, определяющей результат срабатывания нейрона. Обсуждено отличие когерентного нейрона от классического искусственного нейрона. Описан механизм обучения когерентного нейрона и показано решение на его основе простейшей задачи распознавания образов.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Образец цитирования: П. А. Головинский, “Когерентный нейрон и распознавание образов”, Пробл. управл., 2006, № 5, 86–88
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gol06}
\by П.~А. ~Головинский
\paper Когерентный нейрон и распознавание образов
\jour Пробл. управл.
\yr 2006
\issue 5
\pages 86--88
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu381}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu381
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v5/p86
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024