Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2006, выпуск 5, страницы 63–67 (Mi pu376)  
Искусственный интеллект

Основания векторизации истинности в логико-математических моделях обработки данных

Л. В. Аршинский

Восточно-Сибирский институт МВД России, г. Иркутск
PDF полного текста (216 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Обсужден один из возможных подходов к формализации неполных и противоречивых данных, основанный на векторном представлении истинности, когда истинность суждений описывается вектором с компонентами (Истина; Ложь). Рассматриваются возможные основания применения такого представления истинности в задачах компьютерной обработки данных.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.827
Образец цитирования: Л. В. Аршинский, “Основания векторизации истинности в логико-математических моделях обработки данных”, Пробл. управл., 2006, № 5, 63–67
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ars06}
\by Л.~В.~Аршинский
\paper Основания векторизации истинности в~логико-математических моделях обработки данных
\jour Пробл. управл.
\yr 2006
\issue 5
\pages 63--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu376}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu376
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v5/p63
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:123
    PDF полного текста:46
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024