Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2006, выпуск 5, страницы 52–57 (Mi pu374)  
Информационные технологии в управлении

Распознавание динамических образов распределенной информационно-измерительной системой сегментарного типа

Ю. Н. Кульчин, А. Ю. Ким

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток
PDF полного текста (336 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Предложена архитектура распределенной информационно-измерительной системы сегментарного типа, использующая нейронную сеть для распознавания динамических образов. Разработан алгоритм получения модели динамического образа с помощью преобразований матриц Ганкеля. Предложен алгоритм классификации образов в нейронной сети на основе теории нечетких множеств.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.987
Образец цитирования: Ю. Н. Кульчин, А. Ю. Ким, “Распознавание динамических образов распределенной информационно-измерительной системой сегментарного типа”, Пробл. управл., 2006, № 5, 52–57
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KulKim06}
\by Ю.~Н.~Кульчин, А.~Ю.~Ким
\paper Распознавание динамических образов распределенной информационно-измерительной системой сегментарного типа
\jour Пробл. управл.
\yr 2006
\issue 5
\pages 52--57
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu374}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu374
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v5/p52
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024