Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2010, выпуск 3, страницы 2–16 (Mi pu27)  
Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)

Обзоры

Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы

A. A. Кулинич

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
PDF полного текста (998 kB) Полный текст английской версии Список цитирования (12)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассмотрены системы поддержки принятия решений в плохо определенных динамических ситуациях, основанные на моделировании экспертных знаний, представленных в виде когнитивных карт. На примере систем моделирования когнитивных карт, разработанных в России, дан обзор методов реализации основных функциональных подсистем систем поддержки принятия решений этого класса.
Ключевые слова: когнитивная карта, “мягкий” системный анализ, архитектура систем моделирования, параметризация, верификация, корректировка.
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2012, Volume 73, Issue 9, Pages 1553–1571
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117912090093
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.891
Образец цитирования: A. A. Кулинич, “Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы”, Пробл. управл., 2010, № 3, 2–16; Automation and Remote Control, 73:9 (2012), 1553–1571
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kul10}
\by A.~A.~Кулинич
\paper Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы
\jour Пробл. управл.
\yr 2010
\issue 3
\pages 2--16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu27}
\transl
\jour Automation and Remote Control
\yr 2012
\vol 73
\issue 9
\pages 1553--1571
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117912090093}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000308815500009}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu27
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v3/p2
    • Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:
    1. А. А. Кулинич, “Применение семиотических моделей предметной области в задачах поддержки принятия решений”, Пробл. управл., 5 (2022), 40–59  mathnet  crossref; A. A. Kulinich, “Application of semiotic models to decision-making”, Control Sciences, 2022, no. 5, 34–50  crossref
    2. D. V. Zhevnerchuk, L. S. Lomakina, A. S. Surkova, PROCEEDINGS OF THE III INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED TECHNOLOGIES IN MATERIALS SCIENCE, MECHANICAL AND AUTOMATION ENGINEERING: MIP: Engineering-III – 2021, 2402, PROCEEDINGS OF THE III INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED TECHNOLOGIES IN MATERIALS SCIENCE, MECHANICAL AND AUTOMATION ENGINEERING: MIP: Engineering-III – 2021, 2021, 070037  crossref
    3. В. Б. Гусев, “Модели автономного управления в развивающихся системах”, Пробл. управл., 6 (2018), 2–17  mathnet  crossref
    4. Prichina O., Piel H., Solodukha P., Orekhov V., “Investigation of Managed External - and Intrieconomic Processes in Conditions of Global and Uncertainty”, Economic and Social Development, International Scientific Conference on Economic and Social Development, eds. Maloletko A., Rupcic N., Baracskai Z., Varazdin Development & Entrepreneurship Agency, 2018, 860–872  isi
    5. А. А. Кулинич, “Семиотические когнитивные карты. Ч. 1. Когнитивный и семиотический подходы в информатике и управлении”, Пробл. управл., 1 (2016), 2–10  mathnet
    6. А. А. Кулинич, “Семиотические когнитивные карты. Ч. 2. Основные определения и алгоритмы”, Пробл. управл., 2 (2016), 24–40  mathnet
    7. В. Б. Гусев, Н. А. Исаева, “Экспертный анализ системного эффекта от взаимовлияний факторов кредитно-денежной политики для поддержки принятия решений на основе рефлексивных процедур линейного оценивания и логического вывода”, Пробл. управл., 6 (2014), 59–67  mathnet
    8. Z. Avdeeva, S. Kovriga, “Diagnosing of the Problem Situation in Manufacturing System Development Based On Cognitive Map”, IFAC Proceedings Volumes, 46:9 (2013), 963  crossref
    9. Ю. Л. Словохотов, “Физика и социофизика. Ч. I. Физические основы социальных явлений. Влияние солнечной активности на процессы в обществе. Движение в системе “живых частиц””, Пробл. управл., 1 (2012), 2–20  mathnet
    10. Мыльников Л.А., Колчанов С.А., “Методика выявления ключевых параметров инновационных проектов на основе статистических данных”, Экономический анализ: теория и практика, 2012, № 5, 22–28  elib
    11. Мыльников Л.А., “Прогноз развития параметров инновационных проектов с учетом их взаимовлияний друг на друга на основе когнитивных карт”, Экономический анализ: теория и практика, 2012, № 45, 55–64  elib
    12. А. А. Кулинич, “Компьютерные системы анализа ситуаций и поддержки принятия решений на основе когнитивных карт: подходы и методы”, Пробл. управл., 4 (2011), 31–45  mathnet; A. A. Kulinich, “Software for situation analysis and decision support on the basis of cognitive maps: approaches and methods”, Automation and Remote Control, 75:7 (2014), 1337–1355  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1570
    PDF полного текста:424
    Список литературы:380
    Первая страница:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025