Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2007, выпуск 1, страницы 58–63 (Mi pu214)  

Управление в медико-биологических системах

Автоматизированная система ранней и дифференциальной диагностики клинических форм болезни Паркинсона

О. Е. Хуторская

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: Описана система, работа которой основана на методике спектрально-статистической обработки специального сигнала, выделенного из электромиограммы (ЭМГ). Получены количественные оценки различных параметров ЭМГ, на основе которых ставится диагноз. Автоматизированная система применена для статистической обработки количественных оценок различных параметров ЭМГ и определения основной симптоматики болезни Паркинсона.
Тип публикации: Статья
УДК: 007:61
Образец цитирования: О. Е. Хуторская, “Автоматизированная система ранней и дифференциальной диагностики клинических форм болезни Паркинсона”, Пробл. управл., 2007, № 1, 58–63
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Khu07}
\by О.~Е.~Хуторская
\paper Автоматизированная система ранней и дифференциальной диагностики клинических форм болезни Паркинсона
\jour Пробл. управл.
\yr 2007
\issue 1
\pages 58--63
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu214}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu214
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v1/p58
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024