Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы управления, 2008, выпуск 5, страницы 14–18 (Mi pu179)  
Анализ и синтез систем управления

Многошаговое оптимальное нейросетевое управление

П. В. Сараев

Липецкий госудаpственный технический унивеpситет
PDF полного текста (222 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронной сети и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий.
Ключевые слова: нейронные сети, нейросетевое управление, динамические системы.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: П. В. Сараев, “Многошаговое оптимальное нейросетевое управление”, Пробл. управл., 2008, № 5, 14–18
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sar08}
\by П.~В.~Сараев
\paper Многошаговое оптимальное нейросетевое управление
\jour Пробл. управл.
\yr 2008
\issue 5
\pages 14--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu179}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu179
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v5/p14
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы управления
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024