Технология крупноблочного параллелизма в SAT-задачах

Предложен новый подход к решению SAT-задач, основанный на концепции крупноблочного параллелизма, свойственного многочисленным задачам большой размерности. В рамках данного подхода строится декомпозиция исходной конъюнктивной нормальной формы (КНФ) на семейство КНФ с последующим решением SAT-задачи для каждой КНФ полученного семейства на отдельном вычислительном узле кластера. Планирование оптимального по трудоемкости вычисления осуществляется через решение задачи оптимизации специальной прогнозной функции. Эффективность подхода подтверждена на примере задач криптоанализа суммирующего и порогового генераторов.