Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2023, выпуск 3, страницы 20–39
DOI: https://doi.org/10.25728/pu.2023.3.3
(Mi pu1314)
 

Управление в социально-экономических системах

Параметрическое управление развитием сельского хозяйства на основе когнитивного моделирования

М. Е. Анохина

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: С использованием концепции параметрического управления сформирована доказательная база по идентификации противоречия между увеличением объема производства сельскохозяйственной продукции и отсутствием условий для расширенного воспроизводства в отрасли, что выступает основным ограничением национального аграрного роста. Конкретизированы теоретические основы параметрического управления социально-экономическими системами и обосновано введение в процесс управления этапа параметризации управляемой системы. Указано, что выбор управленческого решения определяется на основе сопоставления оценки двух блоков параметров – потенциала внешнего управленческого воздействия и внутреннего потенциала управляемой системы. Сравнительное несоответствие результатов параметризации свидетельствует о наличии противоречия в процессе управления и определяет необходимость корректировки управленческого решения. Инструментальной основой для определения содержания противоречия в управлении развитием сельского хозяйства явились технологии нечеткого когнитивного моделирования. С применением экспертных оценок и корреляционно-регрессионного анализа на основе статистических данных за период 2000–2020 гг. была осуществлена параметризация сельского хозяйства в форме нечеткой когнитивной карты. Структурно-целевой анализ и расчет системных показателей когнитивной карты позволил выявить основные ограничения в развитии процессов аграрной динамики. Результаты когнитивного моделирования сценариев управления аграрным развитием показали, что потенциал управленческих действий по отношению к сельскому хозяйству не формирует адекватный уровень потенциала аграрного роста. Соответственно, обоснована необходимость изменения подходов к управлению сельским хозяйством для достижения устойчивости и сбалансированности аграрной динамики в долгосрочной перспективе.
Ключевые слова: параметрическое управление, социально-экономическая система, сельское хозяйство, аграрный рост, когнитивное моделирование, нечеткая когнитивная карта.
Поступила в редакцию: 21.11.2022
Исправленный вариант: 11.05.2023
Принята в печать: 16.05.2023
Англоязычная версия:
Control Sciences, 2023, Issue 3, Pages 15–30
DOI: https://doi.org/10.25728/cs.2023.3.3
Тип публикации: Статья
УДК: 338.43:004.94
Образец цитирования: М. Е. Анохина, “Параметрическое управление развитием сельского хозяйства на основе когнитивного моделирования”, Пробл. управл., 2023, № 3, 20–39; Control Sciences, 2023, no. 3, 15–30
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ano23}
\by М.~Е.~Анохина
\paper Параметрическое управление развитием сельского хозяйства на основе когнитивного моделирования
\jour Пробл. управл.
\yr 2023
\issue 3
\pages 20--39
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu1314}
\crossref{https://doi.org/10.25728/pu.2023.3.3}
\transl
\jour Control Sciences
\yr 2023
\issue 3
\pages 15--30
\crossref{https://doi.org/10.25728/cs.2023.3.3}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu1314
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v3/p20
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:45
    PDF полного текста:26
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024