Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2022, выпуск 6, страницы 42–58
DOI: https://doi.org/10.25728/pu.2022.6.5
(Mi pu1298)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Управление подвижными объектами и навигация

Анализ стрессовых воздействий на условия автономной навигации поисковых корреляционно-экстремальных навигационных систем

А. И. Алчиновa, И. Н. Гороховскийb

a Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва
b НИЦ ТГНО 27 ЦНИИ, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: Развивается тема прикладной географической информационной системы моделирования поисковых корреляционно-экстремальных навигационных систем (ПГИС КЭНС), концепция которой была опубликована авторами ранее. Показано, что такая прикладная система может быть настроена на проведение вычислительных экспериментов с компьютерными моделями существующих и находящихся на различных этапах разработки КЭНС без программирования на универсальных языках. Жесткие требования к надежности КЭНС повышают роль тестирования их моделей при наличии стрессовых воздействий. При стрессовом тестировании оценивается негативное влияние неучтенных при проектировании КЭНС видов воздействий на условия автономной навигации (маскировка ориентиров, искажение границ объектов местности и т. п.) в районах применения. Описаны критические для КЭНС виды стрессовых воздействий, исключающие эффективное решение КЭНС своей задачи. Необходимость обеспечения устойчивости к таким воздействиям является мощным стимулом развития всех элементов КЭНС: датчиков геофизических полей, бортовых алгоритмов, процедур подготовки КЭНС к решению своей задачи в районах применения. Математическая модель приближения обобщенными ступенчатыми функциями, предложенная в предыдущей статье, применена для анализа критических стрессовых воздействий на функционирование КЭНС. Рассмотрены важнейшие источники исходных данных о приближаемой функции – компьютерные имитационные модели съемочных систем различных типов. Дальнейшее развитие получила математическая модель стрессовых воздействий на КЭНС, реализующих методы совмещения изображений по критерию взаимной корреляции.
Ключевые слова: поисковая корреляционно-экстремальная навигационная система, съемочная система, компьютерная имитационная модель, стрессовое воздействие, стрессовое тестирование, приближение функций, обобщенная ступенчатая функция, эталонное изображение, текущее изображение.
Поступила в редакцию: 12.07.2022
Исправленный вариант: 14.11.2022
Принята в печать: 30.12.2022
Англоязычная версия:
Control Sciences, 2022, Issue 6, Pages 35–48
DOI: https://doi.org/10.25728/cs.2022.6.5
Тип публикации: Статья
УДК: 629.7.051.2
Образец цитирования: А. И. Алчинов, И. Н. Гороховский, “Анализ стрессовых воздействий на условия автономной навигации поисковых корреляционно-экстремальных навигационных систем”, Пробл. управл., 2022, № 6, 42–58; Control Sciences, 2022, no. 6, 35–48
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AlcGor22}
\by А.~И.~Алчинов, И.~Н.~Гороховский
\paper Анализ стрессовых воздействий на условия автономной навигации поисковых корреляционно-экстремальных навигационных систем
\jour Пробл. управл.
\yr 2022
\issue 6
\pages 42--58
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu1298}
\crossref{https://doi.org/10.25728/pu.2022.6.5}
\transl
\jour Control Sciences
\yr 2022
\issue 6
\pages 35--48
\crossref{https://doi.org/10.25728/cs.2022.6.5}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu1298
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v6/p42
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024