|
Проблемы управления, 2018, выпуск 2, страницы 58–65
(Mi pu1073)
|
|
|
|
Управление техническими системами и технологическими процессами
Оценка когнитивной загруженности оператора на основе видеоинформации с помощью рекуррентных нейронных сетей
Б. А. Шишов Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И. М. Губкина
Аннотация:
Предложен метод оценки когнитивной нагрузки оператора, состоящий в оценивании рабочей нагрузки по информации с видеокамеры с помощью рекуррентных нейронных сетей, обучаемых индивидуально. Для построения модели рабочая нагрузка предварительно оценивается в специальных экспериментальных условиях и записываются лицевые характеристики и направление взгляда испытуемых. Затем когнитивная нагрузка моделируется на основе полученных данных с помощью рекуррентных нейронных сетей с “долгой краткосрочной памятью”.
Ключевые слова:
когнитивная нагрузка, оценка оператора, рекуррентные нейронные сети, анализ видео.
Образец цитирования:
Б. А. Шишов, “Оценка когнитивной загруженности оператора на основе видеоинформации с помощью рекуррентных нейронных сетей”, Пробл. управл., 2018, № 2, 58–65
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pu1073 https://www.mathnet.ru/rus/pu/v2/p58
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 186 | PDF полного текста: | 57 | Список литературы: | 30 | Первая страница: | 7 |
|