Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы управления, 2018, выпуск 2, страницы 58–65 (Mi pu1073)  

Управление техническими системами и технологическими процессами

Оценка когнитивной загруженности оператора на основе видеоинформации с помощью рекуррентных нейронных сетей

Б. А. Шишов

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И. М. Губкина
Список литературы:
Аннотация: Предложен метод оценки когнитивной нагрузки оператора, состоящий в оценивании рабочей нагрузки по информации с видеокамеры с помощью рекуррентных нейронных сетей, обучаемых индивидуально. Для построения модели рабочая нагрузка предварительно оценивается в специальных экспериментальных условиях и записываются лицевые характеристики и направление взгляда испытуемых. Затем когнитивная нагрузка моделируется на основе полученных данных с помощью рекуррентных нейронных сетей с “долгой краткосрочной памятью”.
Ключевые слова: когнитивная нагрузка, оценка оператора, рекуррентные нейронные сети, анализ видео.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.5+004.032.26
Образец цитирования: Б. А. Шишов, “Оценка когнитивной загруженности оператора на основе видеоинформации с помощью рекуррентных нейронных сетей”, Пробл. управл., 2018, № 2, 58–65
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Shi18}
\by Б.~А.~Шишов
\paper Оценка когнитивной загруженности оператора на основе видеоинформации с~помощью рекуррентных нейронных сетей
\jour Пробл. управл.
\yr 2018
\issue 2
\pages 58--65
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu1073}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu1073
  • https://www.mathnet.ru/rus/pu/v2/p58
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:186
    PDF полного текста:57
    Список литературы:30
    Первая страница:7
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025