|
Проблемы управления, 2018, выпуск 1, страницы 21–29
(Mi pu1062)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Обзоры
Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем
А. С. Шведов Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Аннотация:
Дан обзор некоторых результатов, относящихся к аппроксимации функций одного и нескольких действительных переменных. Приведен ряд теорем одного из классических направлений – аппроксимации алгебраическими многочленами. Отмечено, что первые результаты по аппроксимации функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем появились как ответ на необходимый для практических задач вопрос о возможности приближенного представления непрерывных функций с помощью таких агрегатов. Затем эти научные направления стали развиваться теми же путями, что и теория приближения функций алгебраическими многочленами. Представлены некоторые результаты, относящиеся к аппроксимации функций нейронными сетями и нечеткими системами.
Ключевые слова:
аппроксимация функций, алгебраические многочлены, нейронные сети, нечеткие системы.
Образец цитирования:
А. С. Шведов, “Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем”, Пробл. управл., 2018, № 1, 21–29
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pu1062 https://www.mathnet.ru/rus/pu/v1/p21
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 1231 | PDF полного текста: | 520 | Список литературы: | 92 | Первая страница: | 42 |
|