Программные системы: теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Программные системы: теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Программные системы: теория и приложения, 2022, том 13, выпуск 3, страницы 61–79
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-61-79 (Mi ps397) 		 
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с использованием нейронных сетей

Д. Х. Гиниятова, В. А. Лапинский

Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет
PDF полного текста (7388 kB) PDF английской версии (7455 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-61-79
Аннотация: Представлены результаты применения нейронных сетей (НС) для задачи детектирования новообразований на компьютерных томограммах легких в условиях ограниченного количества данных. Большое внимание уделено анализу и предварительной обработке изображений, как фактору, повышающему качество работы НС. Рассмотрена проблема переобучения НС и способы ее решения.
Результаты представленных экспериментов позволили сделать вывод об эффективности использования отдельных архитектур НС в совокупности с методами предварительной обработки данных для задач детектирования даже в случаях ограниченного набора обучающей выборки и малого размера детектируемых объектов
Ключевые слова и фразы: детектирование объектов, обработка изображений, нейронные сети, YOLO.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Работа выполнена за счет средств Программы стратегического академического лидерства Казанского (Приволжского) федерального университета (ПРИОРИТЕТ-2030).
Поступила в редакцию: 17.06.2022
Подписана в печать : 10.09.2022
Англоязычная версия:
Program Systems: Theory and Applications, 2022, Volume 13, Issue 3, Pages 81–98
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-81-98
Тип публикации: Статья
УДК: 519.68+004.89
MSC: Primary 68T07; Secondary 68T45
Образец цитирования: Д. Х. Гиниятова, В. А. Лапинский, “Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с использованием нейронных сетей”, Программные системы: теория и приложения, 13:3 (2022), 61–79; Program Systems: Theory and Applications, 13:3 (2022), 81–98
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GinLap22}
\by Д.~Х.~Гиниятова, В.~А.~Лапинский
\paper Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с использованием нейронных сетей
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2022
\vol 13
\issue 3
\pages 61--79
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps397}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-61-79}
\transl
\jour Program Systems: Theory and Applications
\yr 2022
\vol 13
\issue 3
\pages 81--98
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2022-13-3-81-98}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps397
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps/v13/i3/p61
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Программные системы: теория и приложения
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024