|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Разрешение событийно-несобытийной неоднозначности существительных: нейросетевой подход
И. В. Трофимов, Ю. П. Сердюк, Е. А. Сулейманова, Н. А. Власова Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Аннотация:
В работе предложен метод автоматического определения
значения существительных, неоднозначных с точки зрения событийно-несобытийной категоризации. Представлены результаты сопоставительного
анализа нескольких нейросетевых архитектур, использованных для снятия
неоднозначности. Обсуждается проблема обнаружения в тексте упоминаний о
событиях.
Ключевые слова и фразы:
обнаружение событий в тексте, разрешение лексической
неоднозначности, нейронная сеть, обработка естественного языка.
Поступила в редакцию: 14.10.2020 12.11.2020 Подписана в печать : 28.11.2020
Образец цитирования:
И. В. Трофимов, Ю. П. Сердюк, Е. А. Сулейманова, Н. А. Власова, “Разрешение событийно-несобытийной неоднозначности существительных: нейросетевой подход”, Программные системы: теория и приложения, 11:4 (2020), 31–53
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps374 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v11/i4/p31
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 85 | PDF полного текста: | 65 | Список литературы: | 9 |
|