|
Методы оптимизации и теория управления
Программный комплекс обработки изображений на основе модели зрения человека
А. П. Маштаков, К. А. Путинцева Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Аннотация:
Рассматривается задача компьютерного моделирования методов обработки изображений, основанных на принципах работы зрительной системы человека. Предложена структура программного комплекса (ПК), моделирующего первые этапы обработки зрительного сигнала мозгом человека: сглаживание изображений (удаление шума), выделение границ объектов (контуров изображения) и ориентационный анализ (определение угла наклона контуров). Эти этапы моделировались с помощью фильтров Гаусса для сглаживания и представления изображения, аппарата гауссовых производных для выделения границ и фильтра Габора для определения ориентаций. На языке Си, tcl/tk с использованием библиотек libpng, libgsl разработан ПК Visual Processing, выполняющий следующие функции: размытие изображений по Гауссу; дифференцирование изображений с помощью гауссовых производных, выделение границ объектов с помощью лапласиана гауссиана (LoG фильтра); определение направления контуров и подъем изображения на группу Ли SE$_2$ с помощью фильтров Габора. ПК основан на принципах открытой архитектуры и является платформой для реализации и тестирования алгоритмов обработки изображений в сфере математического моделирования зрения.
Ключевые слова и фразы:
обработка изображений, модель зрения, зрительная система человека, гауссовы производные, фильтр Габора, группа движений плоскости.
Поступила в редакцию: 26.11.2019 Подписана в печать : 12.12.2019
Образец цитирования:
А. П. Маштаков, К. А. Путинцева, “Программный комплекс обработки изображений на основе модели зрения человека”, Программные системы: теория и приложения, 10:4 (2019), 111–139
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps353 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v10/i4/p111
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 164 | PDF полного текста: | 44 | Список литературы: | 16 |
|