Программные системы: теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Программные системы: теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Программные системы: теория и приложения, 2017, том 8, выпуск 4, страницы 327–345
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-4-327-345 (Mi ps278) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Выявление действий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей

А. Ю. Буйкоa, А. Н. Виноградовb

a Российский университет дружбы народов
b Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
PDF полного текста (4000 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-4-327-345
Аннотация: В настоящей работе рассмотрено применение методов компьютерного зрения и рекуррентных нейронных сетей для решения задачи выявления и классификации действий на видео.
В статье приводится описание подхода, применённого авторами для анализа видеофайлов. Рекуррентные нейронные сети выступают в качестве классификатора. На вход классификатору передаются мешки слов, которые являются гистограммами низкоуровневых действий. Гистограммы представляют собой наборы дескрипторов кадров видеофайлов. Для поиска дескрипторов на изображениях используются алгоритмы SIFT, ORB, BRISK, AKAZE.
Ключевые слова и фразы: компьютерное зрение, дескрипторы, мешки слов глубинное обучение, рекуррентные нейронные сети, сети долгой краткосрочной памяти, анализ видео.
Поступила в редакцию: 04.12.2017
Подписана в печать : 28.12.2017
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ю. Буйко, А. Н. Виноградов, “Выявление действий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей”, Программные системы: теория и приложения, 8:4 (2017), 327–345
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BuyVin17}
\by А.~Ю.~Буйко, А.~Н.~Виноградов
\paper Выявление действий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2017
\vol 8
\issue 4
\pages 327--345
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps278}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-4-327-345}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps278
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps/v8/i4/p327
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Программные системы: теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:399
    PDF полного текста:152
    Список литературы:39
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024