|
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Метод наведения 3D-модели объекта на 2D-изображение на основе инвариантных моментов
З. Т. Нгуенa, М. В. Хачумовb a Российский университет дружбы народов
b Институт системного анализа ФИЦ "Информатика и управление" РАН
Аннотация:
Решение задачи наведения сводится к оптимизации ориентации 3D-модели объекта для достижения максимального совпадения ее проекции с предъявленным изображением. Критерием близости служит аддитивная свертка квадратов разностей инвариантных моментов сравниваемых 2D- изображений. В принятой постановке проекция 3D-модели есть полутоновое изображение, в котором яркость пикселя определяется глубиной его расположения относительно плоскости наблюдения.
Ключевые слова и фразы:
3D-модель объекта, дальностное изображение, проекция, сравнение, управление ориентацией, инвариантные моменты.
Поступила в редакцию: 01.12.2017 Подписана в печать : 28.12.2017
Образец цитирования:
З. Т. Нгуен, М. В. Хачумов, “Метод наведения 3D-модели объекта на 2D-изображение на основе инвариантных моментов”, Программные системы: теория и приложения, 8:4 (2017), 209–220
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps277 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v8/i4/p209
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 169 | PDF полного текста: | 62 | Список литературы: | 29 |
|