|
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Об одном методе экономии памяти при классификации текстов
А. И. Мамонтов, С. М. Рябинов Московский энергетический институт
Аннотация:
В статье исследуется метод экономии памяти в задачах классификации текстов поиском совпадающих частей линейных полиномов. В начале приводится алгоритм поиска совпадающих частей в линейных полиномах с целыми коэффициентами. Этот алгоритм позволяет вычислять системы линейных полиномов с целыми коэффициентами быстрее и использовать для их хранения меньше памяти. Затем алгоритм применяется для поиска совпадающих частей линейных полиномов, возникающих при классификации текстов с помощью байесовского классификатора, и приводятся вычислительные эксперименты, демонстрирующие эконимию памяти.
Ключевые слова и фразы:
классификация текстов, линейные полиномы, целые числа, байесовский классификатор.
Поступила в редакцию: 01.12.2017 Подписана в печать : 25.12.2017
Образец цитирования:
А. И. Мамонтов, С. М. Рябинов, “Об одном методе экономии памяти при классификации текстов”, Программные системы: теория и приложения, 8:4 (2017), 133–147
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps275 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v8/i4/p133
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 183 | PDF полного текста: | 57 | Список литературы: | 29 |
|