Программные системы: теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Программные системы: теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Программные системы: теория и приложения, 2017, том 8, выпуск 3, страницы 133–167
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-133-167 (Mi ps270) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Современные методы анализа модальности в текстах на естественном языке

С. Р. Егикян

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
PDF полного текста (914 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-133-167
Аннотация: Cтатья содержит обзор современных подходов к разметке и распознаванию модальной информации в текстах на естественном языке. Широко распространенные точки зрения представлены в их разнообразии — как те, которые нацелены на обработку модальности в широком смысле (включая смежные характеристики, такие как временной план, эвиденциальность и пр), так и те, которые предназначены для отделения модализованной информации от немодализованной.
Ключевые слова и фразы: NLP, natural language processing, анализ естественного языка, автоматическое извлечение информации, извлечение событий, модальность, эвиденциальность, уверенность, спекулятивная информация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 0077-2016-0001
Работа выполнена в рамках НИР «Исследование и разработка методов автоматического извлечения событийно-темпоральной информации из текстов», номер гос. регистрации 0077-2016-0001.
Поступила в редакцию: 05.07.2017
Подписана в печать : 28.09.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 004.89:004.912
Образец цитирования: С. Р. Егикян, “Современные методы анализа модальности в текстах на естественном языке”, Программные системы: теория и приложения, 8:3 (2017), 133–167
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Egi17}
\by С.~Р.~Егикян
\paper Современные методы анализа модальности в текстах на естественном языке
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2017
\vol 8
\issue 3
\pages 133--167
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps270}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-133-167}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps270
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps/v8/i3/p133
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Программные системы: теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:156
    PDF полного текста:85
    Список литературы:33
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024