|
Программное и аппаратное обеспечение распределенных и суперкомпьютерных систем
Метастохастические адаптивные алгоритмы и их реализация в супервычислительной среде T++&MPI
С. М. Абрамов, В. А. Роганов, В. И. Осипов, Г. А. Матвеев Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Аннотация:
На примере предложенного адаптивного численного метода расчета многомерного определенного интеграла от априори неизвестной, вычислительно сложной функции, рассматривается общая методика и программный каркас для построения адаптивных параллельных решателей, нацеленных на интеллектуальное многовариантное моделирование сложных многопараметрических систем.
Ключевые слова и фразы:
адаптивный алгоритм, параллельный алгоритм, метастохастический процесс, масштабируемое моделирование, многопараметрические системы, многомерный интеграл, метод Монте-Карло, рекурсивный спуск.
Образец цитирования:
С. М. Абрамов, В. А. Роганов, В. И. Осипов, Г. А. Матвеев, “Метастохастические адаптивные алгоритмы и их реализация в супервычислительной среде T++&MPI”, Программные системы: теория и приложения, 8:1 (2017), 173–191
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps255 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v8/i1/p173
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 187 | PDF полного текста: | 64 | Список литературы: | 37 |
|