|
Программные системы: теория и приложения, 2016, том 7, выпуск 4, страницы 317–329
(Mi ps245)
|
|
|
|
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Выделение и классификация знаков пожарной безопасности с использованием нейронных сетей
А. Е. Кирюшина Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Аннотация:
В данной статье описывается метод распознавания знаков пожарной безопасности на фото и видео кадрах, полученных с камер, находящихся на борту беспилотного летательного аппарата или подвижного транспортного средства. В работе освещается алгоритм выделения знаков пожарной безопасности с использованием сканирующего окна; показаны результаты обучения и классификации знаков с помощью сверточной нейронной сети.
Ключевые слова и фразы:
БПЛА, передвижное транспортное средство, масштабирование изображений, сверточная нейронная сеть, распознавание объектов, сканирующее окно, классификация объектов.
Поступила в редакцию: 26.11.2016 Подписана в печать : 28.12.2016
Образец цитирования:
А. Е. Кирюшина, “Выделение и классификация знаков пожарной безопасности с использованием нейронных сетей”, Программные системы: теория и приложения, 7:4 (2016), 317–329
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ps245 https://www.mathnet.ru/rus/ps/v7/i4/p317
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 179 | PDF полного текста: | 58 | Список литературы: | 29 |
|