Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Семинар «Оптимальное управление и динамические системы»
17 февраля 2010 г. 12:00, г. Москва, МИАН, комн. 430 (ул. Губкина, 8)
 


О гамильтоновой форме принципа максимума Понтрягина

Р. В. Гамкрелидзе

Количество просмотров:
Эта страница:350

Аннотация: В вариационном исчислении экстремали всегда неразрывно связаны с решениями дифференциальных уравнений и всякая экстремаль вариационной задачи ищется как решение соответствующего дифференциального уравнения c заданным начальным условием.
Принцип максимума радикально меняет такой подход к нахождению экстремалей оптимальных задач, в частности, классических вариационных задач. Здесь экстремали ищутся как решения совместной системы, состоящей из гамильтоновой системы дифференциальных уравнений с параметрами, канонически заданной на кокасательном расслоении конфигурационного пространства самой оптимальной задачей, и некоторого «конечного» скалярного уравнения между параметрами и фазовыми переменными задачи, условия максимума, также канонически заданного задачей. При этом как дифференциальные уравнения, так и условие максимума входят в систему совершенно равноправно.
Условие максимума «динамически» исключает параметры в процессе продвижения вдоль траектории гамильтоновой системы c заданным начальным условием, тем самым «генерируя» экстремали задачи.
При обсуждении принципа максимума обычно главное внимание уделяют условию максимума, в то время как его изначально гамильтонова форма всегда воспринимается как нечто самоочевидное и естественное. Между тем, сама возможность формулировки принципа максимума неразрывно связана с его «родным» гамильтоновым форматом и с введением управляющих параметров.
В докладе дается инвариантное описание и обсуждение гамильтоновой формы принципа максимума.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024