Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления






Международная конференция по комплексному анализу памяти А. А. Гончара и А. Г. Витушкина
29 октября 2024 г. 11:30–12:20, г. Москва, МИАН, конференц-зал 9 этаж
 


Stochastic Kähler geometry and random holomorphic sections

Т. Байрактар

Sabanci University
Видеозаписи:
MP4 689.7 Mb
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 737.8 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:158
Видеофайлы:40
Материалы:1
Youtube Live:

Т. Байрактар
Фотогалерея



Аннотация: Zero distribution of polynomials of high degree with random coefficients naturally appear in the context of “quantum chaotic dynamics”. A classical result due to M. Kac and J. Hammersley asserts that if the coefficients are independent Gaussian random variables then zeros of random polynomials tend to accumulate near the unit circle in the complex plane. On the other hand, zeros of $\mathrm{SU}(2)$ polynomials are uniformly distributed on the Riemann sphere. While these results are consistent with Random Matrix Theory predictions they provide a new inside for the problem of quantum ergodicity. There are also higher dimensional generalizations of these results which form a relatively new field called “Stochastic Kähler Geometry”.
In this talk, I will present several universality principles concerned with zero distribution of random polynomials or more generally random holomorphic sections of high tensor powers $L^{\otimes n}$ of positive line bundle $L\to X$ defined over a projective manifold endowed with a singular Hermitian metric. In one direction, universality phenomenon indicates that under natural assumptions, asymptotic distribution of (appropriately normalized) zeros of random polynomials is independent of the choice of probability law defined on random polynomials. Another form of universality is asymptotic normality of smooth linear statistics of zero currents.

Дополнительные материалы: Байрактар.pdf (737.8 Kb)

Website: https://zoom.us/j/97783228709?pwd=cDOY9kLNgr172YW8B8xQyHc76w8IW8.1

* Идентификатор конференции: 977 8322 8709 Пароль: 525842
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024